二十世纪世界科技回顾和当代中国科技成就总结：科技革命创造更多社会财富，提高人类生活水平，推动社会全面进步。 当今世界，越来越多的国家把科技创新放在首位，大力发展科学技术。 我国也在不遗余力地进行科学研究，视科学技术为第一生产力，积极推动科技进步。 现在让我们回顾一下中国和世界为全人类带来福祉的科技创新。 关键词：科学技术、科技生产力 一、20世纪世界科技回顾 20世纪，人类在科技领域取得了一系列辉煌成就。 并形成了生物技术、航空航天、互联网技术、原子能、新材料技术等高新技术领域和高新技术产业超级人类科技，其中具有代表性。 1.人类基因组序列图谱完成。 2001年2月12日，中国、美国、日本、德国、法国、英国等6个国家的科学家与美国公司联合公布了人类基因组图谱和初步分析结果。 2003年4月15日，在DNA双螺旋结构模型发表50周年前夕，中、美、日、英、法、德五国元首或政府首脑签署文件，六国科学家共同宣布人类基因组序列图谱完成。 人类基因组图谱的绘制是人类探索自身奥秘史上的一个重要里程碑。 它被许多分析家认为是生物技术世纪诞生的标志。
换句话说，21世纪是生物技术主宰世界的世纪，正如一个世纪前量子理论的诞生被认为开启了物理学主宰的20世纪一样。 人类基因组包含了人类生命、衰老、疾病和死亡的绝大多数遗传信息。 解码它将为疾病诊断、新药研发、新疗法探索带来一场革命。 2、美国“勇气”号和“机遇”号火星车分别登陆火星。 两个火星车最大的成就是共同发现了火星上曾经存在水的证据。 与此同时，绕火星轨道运行的欧洲“火星快车”探测器也发现火星南极存在冰冻水。 这是人类第一次直接在火星表面发现水。 经过9个多月的太空旅行，美国“凤凰”号火星探测器于2008年5月25日成功登陆火星北极附近，是人类第一个登陆火星北极附近的探测器。 按照计划，“凤凰”号着陆后将启动为期三个月的火星地面探测。 同年7月30日，凤凰号的机械臂将土壤样本送到了热演化气体分析仪中。 当样品加热时，分析仪检测到水蒸气的产生。 这是火星上有水的最直接的证据。 3 电话网、有线电视网、计算机网三网融合，是指在数字化的基础上，网络技术相互衔接，业务内容相互覆盖。 电话网、电视网在技术上必须与互联网技术接轨，其基本特点是采用IP协议和分组交换技术； 在业务方面，必须从目前基于语音或单向传输的业务向交互式多媒体数据业务发展。 主持人。 三网融合不能简单地理解为将三个网络合二为一…
人工智能是一个非常重要且复杂的领域。 关于人工智能的里程碑事件，我们列出了你应该知道的十件事。
将人工智能 (AI) 压缩为 10 个“值得记住的时刻”并不容易。 在数百个研究实验室和数千名计算机科学家的帮助下，编制每一项里程碑式成就的清单将是智能算法的工作。 不过，我们仔细翻阅了历史书，为您带来了人工智能历史上最重要的10个里程碑式的发展。
1.神经网络的诞生
您可能听说过神经网络，这是当今最先进的人工智能背后的受大脑启发的人工智能工具。 虽然深度学习等概念比较新，但其背后的理论体系可以追溯到1943年的数学理论。
皮茨的《神经活动中固有的思想的逻辑计算》听起来可能很普通，但它与计算机科学一样重要（甚至更重要）。 其中，“引文排名”文章催生了谷歌。 在《逻辑微积分》中，皮茨描述了如何让人工神经元网络实现逻辑功能。 至此，AI的大门正式打开。
二、人工智能名称的由来
如果要提及人工智能真正的开始，那必须要追溯到1955年8月31日。当时，研究人员John, , , 提交了一份《10人在2个月内进行人工智能研究》的提案，其中首次提出“人工智能”的概念。 其中约翰被后人尊称为“人工智能之父”。
1956 年，会议在达特茅斯学院占地 269 英亩的庄园举行。 不幸的是，他们对人工智能的发展有点过于乐观了。 他们写道：“我们认为，如果精心挑选的科学家团队努力工作一个夏天，我们就能取得重大进展。” 但事实证明，时间比想象的要长得多。
3.反向传播算法的出现（）
反向传播（英语：BP），有时缩写为“BP”，是机器学习历史上最重要的算法之一。 尽管该算法在 20 世纪 80 年代成为机器学习的主流算法，但它于 1969 年首次提出。这是与梯度下降等优化方法结合使用来训练人工神经网络的常用方法。 该方法计算网络中所有权重的损失函数的梯度。 该梯度被反馈到优化方法，该方法用于更新权重以最小化损失函数。
反向传播需要每个输入值的已知输出来计算损失函数梯度。 因此，它通常被认为是一种监督学习方法，尽管它也被用于一些无监督网络（例如自动编码器）。 它是多层前馈网络Delta法则的推广，链式法则可以用来迭代计算每一层的梯度。 反向传播要求人工神经元（或“节点”）的激活函数是可微的。 简而言之，这意味着创作者可以通过纠正错误来训练他们的网络。 完成后，道具会修改神经网络中的不同连接，以确保下次遇到相同问题时得到正确答案。
4、语言助手的诞生
大家一定都很熟悉亚马逊的Alexa、谷歌助手和苹果的Siri。 早在 20 世纪 60 年代中期，麻省理工学院的一位研究人员发明了一种名为 ELIZA 的计算机心理治疗师，可以实现与用户的“智能”对话。 当时，ELIZA 的发明者指出，他们对用户如此愿意以这种方式与机器对话感到惊讶。
五、科学技术奇点命题
1993年，作家兼计算机科学家文奇发表文章，首次提到人工智能的“奇点”。 这里所说的“奇点”并不是广义的，而是指在未来的某一天，机器会变得比人类更聪明，甚至可能取代人类，主宰人类世界。 它被称为“即将到来的技术奇点”。 ”。
Vinge预测，未来30年内，人类将有能力创造超级人工智能。 他写道：“很快，人类时代就会结束。” 这是一个警告，也和特斯拉CEO马斯克今天所担心的一样。
6.第一辆自动驾驶汽车的诞生
您认为谷歌开发了世界上第一辆自动驾驶汽车吗？ 错误的！ 早在1986年，德国联邦国防军大学的研究人员就在一辆奔驰货车上安装了摄像头和智能传感器，并成功地将其行驶在荒无人烟的街道上。
几年后，卡内基梅隆大学一位名叫迪恩的研究人员制造了一辆自动驾驶庞蒂亚克运输皮卡，并将其沿着海岸从宾夕法尼亚州匹兹堡开到了加利福尼亚州圣地亚哥。 2797 英里。 与今天的自动驾驶技术相比，当时的技术看似小儿科，但至少证明了无人驾驶是可能的。
7.IBM“深蓝”击败国际象棋冠军
对于人工智能来说，1997年是具有里程碑意义的一年。 IBM的“深蓝”超级计算机在一场人机大战中击败了国际象棋冠军加里。 虽然毫无疑问深蓝处理信息的速度比人类更快，但真正的问题是它是否更具战略性思考。 事实证明可以！
这一结果或许并不能证明人工智能能够在规则明确的问题上表现异常出色，但仍然是人工智能领域的巨大飞跃。
8. IBM 的 赢得智力竞赛
就像深蓝大战Garry一样，IBM的AI在2011年又面临着另一个巨大的挑战：其 AI在著名的智力问答节目《宁思》中击败了对手Brad 和Ken Jenn，成功赢得了100万美元的大奖。 赛后，肯·贾尼斯开玩笑说：“欢迎来到我们的新机器人霸主。” 人工智能的又一次胜利超级人类科技，再次向世界证明，人工智能比人脑更快。
9. AI也爱猫？通过深度学习算法识别猫科动物
2012 年 6 月，谷歌研究人员 Jeff Dean 和 Ng 从视频中提取了 1000 万张未标记图像，并训练了一个由 16,000 个计算机处理器组成的大规模神经网络。 尽管没有给出有关它们的识别信息，但人工智能能够通过深度学习算法识别猫科动物的照片。
事实证明，就像我们一样，即使是令人印象深刻的人工智能也喜欢看视频，而且特别喜欢猫科动物。
10.谷歌击败世界围棋冠军李世石
2016年3月，继IBM的深蓝之后，谷歌在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石。 这场激烈的人机大战吸引了来自世界各地的6000万人观看。 同样，2017年的升级版再次击败了国际围棋大师柯洁，引起了全世界的关注。
