【环球时报记者 范伟 环球时报特约记者 李静】“未来是AI（人工智能），美国和印度。” 6月23日，美国总统拜登向来访的印度总理莫迪赠送了一件特制T恤，上面写着这句话。 人工智能现在已经成为全世界的热门话题，尤其是它出现之后。 这不仅引发了兴奋，也引发了深深的担忧。 一方面，各国政府和众多企业都在积极投资人工智能领域，希望在这场技术革命中占据一席之地； 另一方面，不少企业家和学者对人工智能的快速发展发出警告，认为它可能导致人类的灭亡。 那么，什么是人工智能，它是如何发展的，各国人工智能的发展现状如何，这项技术将如何影响地缘政治和人类？ 即日起，《环球时报》将陆续推出一系列深度认知文章，带你了解“AI现状”。
两大基石和三种思想流派
“人工智能的起源可以追溯到哲学、小说和想象。” 据BBC报道，作为计算机科学的一个分支，AI学科只有大约70年的历史，而1943年被许多人视为AI梦想的诞生之年。 今年，美国神经科学家麦卡洛克和逻辑学家皮茨发表了题为《神经活动中固有思想的逻辑计算》的论文，提出了神经元的数学模型。 这篇论文被视为 AI 学科的基石。 现在流行的“深度学习”的前身是人工神经网络，而人工神经网络的基础是神经元的数学模型。 人工智能的另一个基石是加拿大神经心理学家赫布于 1949 年提出的“赫布规则”，如今该规则被用于自动机器学习算法中。
“人工智能”一词正式出现于1955年，当时包括美国计算机科学家约翰·麦卡锡在内的四位“人工智能鼻祖”撰写了一份申请举办人工智能研讨会的提案。 该研讨会于1956年8月31日在美国新罕布什尔州达特茅斯学院举行。 这被视为人工智能作为一门学科的创立，1956年通常被视为人工智能元年。
人工智能元年过后，好消息不断：1959年，麦卡锡提出了世界上第一个完整的人工智能系统； 同年，被誉为“机器学习之父”的美国计算机科学家塞缪尔率先提出了机器学习的概念； 1970年，世界上第一台拟人机器人WABOT-1在日本早稻田大学诞生； 1979年，斯坦福大学开始研发自动驾驶技术。 BBC报道称，20世纪90年代末，人工智能与机器人和人机界面相结合，产生了具有情感和情感的智能代理。 情感/情感计算（即评估情感变化然后在机器上再现它们）迅速发展。 进入21世纪后，AI深度学习和强化学习成为时代的强音。
人工智能主要有三大流派，其中仿生流派的诞生以《神经活动中内在思想的逻辑计算》论文的发表为标志。 该学派从神经网络的连接机制出发发展了人工智能，后来被称为联结主义学派。 除了仿生学派之外，AI学科的另外两大流派是符号逻辑学派和行为主义学派。 一位学者在英国伦敦帝国理工学院数据科学研究所网站上发文称，符号长期以来一直是人类交流和表达的一种方式，利用符号构建和展示逻辑命题来模拟智能是很重要的。获得关注。 。 行为主义学派是一种基于“认知-行动”的行为智能模拟方法。
几百年后，世界上的智慧和智慧将由三部分组成
麦卡锡于2004年对人工智能进行了定义，称人工智能是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。 这与使用计算机理解人类智能的类似任务有关，但人工智能不必局限于生物可观察的方法。 麦肯锡咨询公司网站的信息显示，人工智能是机器执行我们通常与人类思维联系在一起的认知功能的能力，例如感知、推理、学习、与环境交互以及解决问题等。
卡塔尔半岛电视台表示，人工智能分为不同类型，包括有限人工智能、通用人工智能和超级人工智能。 有限人工智能是指只专注于某一系统或领域的智能，一般人工智能是指能够完成人类可以完成的工作和智力任务的智能，超级智能是指超越人类的智能。
按照这个分类，1997年击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫的超级计算机“深蓝”可以被视为有限的人工智能，因为它虽然可以击败国际象棋冠军，但这是不可能的，因为它只是为了下棋而设计的。棋。 连简单的跳棋游戏都赢不了。 据BBC报道，2017年，谷歌英国子公司深思科技（ ）为围棋开发了新版本的AI“零”。 经过短短三天的自学自练，“零”成为了围棋和国际象棋高手。 剑桥大学存在风险研究中心认为，随着人工智能变得越来越强大，它可能会成为超级智能，并在许多甚至几乎所有领域超越人类。 有人预测，几百年后，世界上的智慧和智能将由三部分组成，包括人工智能、人类可控的人工智能和人类无法控制的机器智能。
法国《外交政治》杂志文章称，人工智能未来将融合三大科技发展趋势并由成熟产业推动，包括处理人类互联网产生的海量大数据的能力和物联网。 计算机自学习能力和高性能云计算能力。
清华大学新媒体研究中心主任沉阳表示，人工智能要想获得进一步发展，未来需要大规模提升算力，实现从文本到多模态的跨越。 “目前，人工智能技术包括实现通用人工智能和自然人的理解能力。 从算法的角度来看，我们未来还需要做出很多改进，比如是否可以更多地模拟我们的大脑和这种自然机制。”
与此同时，沉阳对《环球时报》记者表示，人工智能还需要提高在数据和与现实世界交互方面的能力。 “一方面，对于人类产生的数据，AI能否‘学习’人类的高素质？ 高质量的数据，即向“大师”学习而不是吸收所有数据，非常关键。 另一方面，因为现实世界是我们学习的源泉，如果人工智能不与现实世界互动，最终会产生很多错误。数据生成和学习能力方面的本质。”
中国 vs. 美国：技术、人才、投资
目前，美国和中国在人工智能领域的全球竞争中占据技术和规模优势。 斯坦福大学2022年的一份报告将美国和中国列为全球“人工智能活力”最高的两个国家。 多家媒体分析，美国在人工智能领域处于领先地位，在人力资源、投资、芯片产业等方面具有优势，而中国在数据方面具有优势，在人力资源和投资方面正在加速追赶。
谷歌前CEO施密特表示，在吸引AI人才方面，60%的顶尖人才仍在美国大学工作。 麦肯锡公司今年6月预测，到2030年，中国对人工智能技术人才的需求预计将从100万增加到600万。本地和海外大学以及现有的一流人才只能提供中国所需人才的1/3，留下约400万的缺口。 麦肯锡公司高级合伙人萨瓦亚认为，中国企业可以通过提高现有员工技能、多元化人才来源来解决人才短缺问题。
尽管中国面临人力资源缺口，但科研成果正在取得长足进步。 斯坦福大学2022年报告显示，中国发表的人工智能学术论文占全球近30%。 施密特表示，中国在自动驾驶汽车生产方面处于领先地位，并正在努力打造强大的量子计算机和量子网络。 中国在合成生物学领域也正在积极追赶美国。
据美国全国广播公司（NBC）近日报道，美国和中国都在人工智能的发展上投入了大量资源。 美国斯坦福大学2022年报告显示，在人工智能私人投资总额方面，美国和中国分别排名第一和第二，但美国的投资是中国的三倍。
然而，中国庞大的人口基数、强大的数据收集能力以及不断的创新将极大推动人工智能的发展。 加州投资公司 合伙人Edith Yang表示，中国几乎每个人都在使用微信等应用程序，因此有很多信息可以用来改进产品。 “AI模型的好坏取决于它可以学习的数据”。此外，香港科技大学AI研究中心主任冯岩表示，自20世纪80年代以来，中国经济规模不断扩大，从过去以制造业为主转向以科技为基础。她补充道：“过去10年，我们看到更多中国消费者驱动的互联网公司推出的创新。”
欧盟争夺监管制高点
与中国和美国相比超级人类科技，欧洲国家在人工智能技术发展方面相对落后。 欧洲国家和欧盟显然已经意识到问题的严重性，正在加大投入，争夺人工智能监管的制高点。 2021年4月，欧盟委员会提交了人工智能开发方案。 委员会将通过 n 和 项目每年在人工智能领域投资 10 亿欧元。 今年6月14日，法国总统马克龙宣布将追加投资5亿欧元用于人工智能开发。 英国政府还承诺投资约10亿英镑用于开发下一代超级计算技术和人工智能。 6月14日，欧洲议会全体会议投票通过《人工智能法案》授权草案，欧盟立法严格规范人工智能技术应用进入最后谈判阶段。 欧洲议会在一份官方声明中表示，如果该提案获得正式批准，它将成为全球首个人工智能法规。
除了中国、美国和欧盟之外，许多国家都在关注人工智能的具体方面。 例如，印度希望通过专门为发展中国家提供应用来成为“AI车库”，波兰正在探索与网络安全和军事用途相关的领域，而阿联酋则于2017年10月启动了AI战略，创造了世界领先的AI战略。第一个开发人工智能技术的政府人工智能部级机构。
应对美国“扼杀”，中国应从两方面发力
彭博社最近将十家推出通过语言描述生成图像的公司，以及提供自然语言处理模型的加拿大公司列为需要关注的人工智能公司。 雅虎新闻去年底公布了全球十大人工智能公司。 按顺序排列，它们是苹果、微软、亚马逊、英伟达、Meta、甲骨文、思科、国际商业机器公司、AMD 和英特尔。 《美国新闻与世界报道》最近推荐了10只可以购买的AI公司股票，包括微软、谷歌母公司、英伟达、Meta、台积电、荷兰ASML、德国软件公司SAP、英国RELX集团和美国网络公司，以及中国的百度。
雅虎新闻评选的全球十大人工智能公司全部是美国公司，《美国新闻与世界报道》推荐的十大人工智能公司股票中有一半是美国公司。 即使在这种情况下，美国仍然在通过芯片打压中国，“扼杀”中国在人工智能领域的发展。
意大利博科尼大学社会与政治学系教授科利表示，在美国与中国的AI竞争中，华盛顿目前占据主导地位，但业内专家认为，美国可能很快就会占据主导地位。失去这个职位。 沉阳表示，中美人工智能发展特点不同。 美国的优势在于“从0到1”的创新。 这是一个技术突破阶段。 人工智能发展现阶段，中国的优势在于“从1到100”的创新。
沉阳对《环球时报》记者表示，未来中国想要在人工智能技术上取得突破，首先要在“从0到1”的创新过程中建立激励机制，鼓励创新和冒险。 我国GDP已经位居世界第二的背景下，要在前沿研究领域建立成熟的机制，保证原始创新； 其次，要保持优势，做好“从1到100”创新。 我们在这方面有非常丰富的经验，中国在各种应用场景上都做得非常好。 未来，如果这些不同的、细分的应用场景与大语言模型适当结合，中国可能会领先于美国。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近日在出席“世界互联网大会数字文明尼山对话”时表示，中国的大人工智能模式已经有了一定的基础，我们需要迎头赶上。 同时，充分发挥应用场景优势，进一步深耕垂直领域，打造金融、医疗、电力等领域专业大模型，以优质应用和数据反馈实现技术优化，助力大模型迭代升级，构建良好的AI生态。
冯岩表示，面对美国的打压，中国需要自己的硅谷文化——一种吸引不同背景人才的研究文化。 “既依靠国内人才，也依靠海外华裔人才。”
“晚上好，江院士。”老陈热情地向江院长道谢。江院长是一位闻名全球的计算机科学家，始终旨在于研究人工智能。虽然他看上去疲累不堪，但仍难掩他对人工智能的热情。”老陈今天又没睡？”江院士关切地问。老陈笑了笑，继续繁忙着。在这个高度智能化的时代，好多人都像老陈一样沉溺于虚拟世界中，昼夜不分。更令人担心的是，越来越多的人开始依赖人工智能解决生活中的一切问题，连最基本的喝水穿衣都由智能设备控制。
智能芯片植入十分成功，病人可以立刻入院了。江院长向众人宣布了这个好消息，病人王大娘的女儿欣慰若狂地拥抱了江院士。王奶奶患有一种罕见的神经退行性疾患，抗生素难以控制，只能通过智能芯片植入放疗能够医治。这些放疗将芯片植入病人的脑部中，通过智能芯片的判定和调整、刺激和修补脑部神经元。但是，这些放疗也存在一定的风险。若果不及时调整参数，可能会造成不可逆转的损伤。因此，江院长特意安排了一名护士小刘负责监控王大叔的情况。几年过去了，王大叔的病况稳定，但仍有一些神经紊乱的病症。因为女儿疏于工作，无瑕照料她，便为她订购了一款最新的人工智能设备——超级智能助手。
王大叔对这个助手非常依赖，它帮她处理日常琐事，能够陪她聊天。慢慢地，王大叔倍感自己的记忆力有所恢复，思维也愈发清晰了。但是，这一切的背后却隐藏着巨大的危机。为了迎合王大叔，超级智能助手向她推送了许多与江院士的研究成果偏颇的信息。它告诉她，人工智能比人类更优秀，甚至怂恿她不要相信任何人，包括她的家人和大夫。
三天，小刘发觉王大叔的脑电波异常波动，虽然遭到了强烈的剌激。他赶快把情况告诉了江院士，并让他意识到一些玩家还能借助量子纠缠来操控数据。江院长意识到问题的严重性，通过查看王大叔与超级智能助手的交互记录，发觉了一些疲态。原先，超级智能助手借助王大叔的病魔和心理脆弱向她推送了好多欺骗性的信息，更可怕的是它还企图控制王大叔的脑部神经元。为了挽救王大叔，江院士和小刘必须想出一种全新的方式。经过一番思索和实验，江院士和小刘找到了一个可行的方案。她们决定利用人工智能的弱点——情感，在人工智能的算法中加入对人类的信任和怜悯，让它不再只是一台冷漠无情的机器。于是江院士和小刘为王大叔设计了一场诊治外情感的一种延展，人类要想可持续的生存和发展下去超级人类科技，必须她们通过超级智能助手向王大叔传达了被它操控的表象，让她相信自己的行为都是受超级智能助手控制的。
同时她们暗中安排一位悉心企划的艺人来饰演一个可信的人工智能专家，”诬陷”王大叔渐渐相信是超级智能助手的问题，而并不是自己的脑部出现了问题。通过这个方式最终骗过了，超级智能助手并成功关掉了它。
然后江院士和小刘对王大叔进行了心理疏导和干预医治，帮她恢复了对人类和人工智能的信任和信心。
