#头条创作挑战赛#
随着科技的进步，原先好多神奇现象，都可以用科学来解释，比如本文要讲的“太阳风暴”。
据相关科学数据剖析超级人类科技，太阳每隔11年，表面能量才会步入活跃期，早在2022年，科学家便已发觉太阳日冕的出现频度显著增强，但是大量科学家预测，太阳将在2023年步入能量颠峰期，所释放的能量高达6*1025焦耳，假如全都作用在月球上，估计月球会被顿时碎裂成碎片。
2023年已经过半，假如科学预测没错，下半年月球将遭遇强烈的太阳风暴，人类能幸免于难吗？我们要不要做哪些防御打算工作？
太阳风暴究竟是哪些？它是怎样形成的？
所谓太阳风暴，亦即因太阳剧烈活动（日珥爆发、耀斑和耀斑物质填装），形成的一系列强烈扰动，这股能量通过提高的电磁幅射、高能带电粒子流和等离子体云三种方式释放，当到达近地空间时，月球也会遭到巨大影响。
举个浅显易懂的事例，将太阳称作海水，状态平稳时，水面很安静，步入活跃期后，海水奔涌澎湃，当翻滚的海浪剧烈拍打河边时，一些海水被溅到了内陆，而太阳风暴和溅到岸上的海水差不多。
依据多年对太阳的观测研究，科学家发觉太阳风暴具备周期性、突发性和地域性三大特性。
通常太阳活动周期以11年为间隔，在太阳高年时，活动比较剧烈，自然太阳风暴发生的频度和充溢的能量也要更高一些。
尽管大约能推断太阳活动周期，但具体哪些时侯爆发太阳活动，暂时还没有办法晓得，就似乎目前还是没办法预测水灾一样，所以太阳风暴具备很强的突发性。
据悉，月球并不是每一个角落就会遭到太阳风暴的严重影响，具体受创区域常常和太阳直射区域紧密相关。
太阳风暴对月球环境有哪些影响？
1859年9月1日，太阳东侧区域黑子群忽然大爆发，月球观测站接收到了强烈的地磁扰动数据，后来经过对高能粒子数目、极光范围、地磁扰动和引起的害处多方面数据进行剖析，科学家推断，这是人类历史上遭到的最强太阳风暴，这次风波被称为“卡林顿风波”。
当太阳高能带电粒子到达近地空间后，首当其冲的便是近地轨道卫星，强悍的粒子能量能轻松穿透卫星壳体保护层，短时间内迅速降低有效荷载，进而造成卫星系统出现故障，假如太阳风暴强烈，卫星电子元元件也会遭到影响，甚至出现破损，其实，空间站也是同理。
据悉，假如触发地耀斑，近地轨道卫星可能由于高层大气密度的降低而被迫改变数据，比如卫星的轨道高度和运行状态。
这不是空穴来风，而是有真实案例来论证，比如2000年，巴士底太阳风暴造成一颗卫星被破坏以及多颗卫星发生故障。
太阳风暴的能量都会扰动无线电通讯，比如传输讯号紊乱或直接被迫中断，同样还是以2000年巴士底太阳风暴为例，当时我国多地通讯系统遭到长时间严重干扰。
假如太阳风暴规模过大，耀斑物质填装甚至会冲击海底电缆线，致使全球数周到数月都未能上网。
据悉，地磁感应电压会破坏电网变压器，致使各地电网出现故障，人类将深陷短暂停水状态，1989年，美国加拿大地区因遭到太阳风暴袭击，停水时长高达9小时。
其实，不仅对通信等一系列设备有较大影响外，太阳风暴在吹到月球后也会形成难得的景色，比如极光。
这是由于大量带电粒子在耀斑物质的填装释放下，和月球南北极磁场翻车，步入大气层后，和大气中的二氧化碳形成反应，进而产生了极光，比如2023年7月13日，日本多个经度较低的州都出现了美丽的极光。
太阳风暴对人类将会导致哪些影响？
上文说过，太阳风暴具有很强的突发性，人类还无法预测，并且从太阳风暴形成，到步入月球还有一些时间。
其中地磁幅射以光速前往月球，需要约8分钟，高能带电粒子须要几十分钟，耀斑物质填装的快速等离子体云须要1~4天才能到达月球。
不仅地磁幅射之外，其余带电粒子和快速等离子体云都能让人类有所打算，话虽这么，但似乎人类不用害怕，由于月球有磁场保护。
月球磁层能有效隔离带电粒子，等于是月球的保护罩，为何月球磁场能抵抗太阳风暴，这是由于太阳风暴中的绝大多数粒子是带有电荷的，假如这种电荷是中性的，月球磁层也没办法。
举个类似的事例，即使不一定对，但道理都差不多，将月球称作一艘在水底航行的商船，在航行时，舱室周围会形成向外扩散的水波，当你在军舰周围扔一块石头，石头的波纹在触碰到船舰的波纹时，两者的能量会互相抵消。
假如月球没有磁层保护，月球上的生物将曝露在危险的太空环境下，待会儿将迎来物种大灭绝，所以月球磁场的重要性不言而喻。
所以在月球磁场和大气层的保护下，太阳风暴的四轮伤害冲击，并不会对人类或其他生物引起多大的实质性伤害。
假如非要说哪些影响，那就是社会发展高度依赖电力、通讯和网路，一旦卫星、通信系统、电力系统受到太阳风暴的影响，人类社会也会遭到殃及，比如停水、断网、手机没讯号等，但那些都可以在短期内恢复，所以你们不用担忧2023年太阳风暴的袭击。
——END——
谢谢阅读，麻烦您点击一下“关注”，既便捷您进行讨论与分享，又给您带来不一样的参与感，感谢您的支持。
张璐·凤凰央视《世纪大讲坛》
量子位出品|公众号
引言：这是硅谷著名投资人张璐在凤凰央视《世纪大讲堂》是的专题讲演。
她纵横技术前沿和产业应用之间，深入浅出地阐述了AI等新技术正在带来的改革和机会。
张璐觉得，技术正在让我们身体显得更强、大脑显得更聪明，而且早已潜移默化影响了我们的交互方法。
那位硅谷投资人还表示，医疗是AI初期的最佳应用领域和场景，但是在生物交叉领域，正在带来个性化医疗健康服务的可能。
其实，这是一篇值得一观的AI技术思索。
讲演者张璐：Fund创始合伙人，硅谷著名投资人、连续成功创业者，结业于哈佛学院工程大学。2015年成立Fund，现管理上亿港元资本。
凤凰央视《世纪大讲坛》：一档固守“思想性、学术性”的单向互动节目，具有一定文化品味和强烈的文化志向。节目被《新周刊》誉为“15年来中国最具有价值的电视节目”。节目嘉宾包括：杨振宁、易中天、林毅夫等多位海内外知名的专家、学者等，其中张璐是节目史上最年青的讲演嘉宾。
要点
讲演全文
1、技术会让我们的身体显得更加大壮，让我们的脑子显得愈发聪明
明天很高兴有这样一个机会可以和你们分享我在硅谷听到的一些特别令人兴奋的科技创新趋势。
先给你们看两张图片，虽然也是过去几天刚才发布的新闻，首先我左手边的这张图片，它是一个果蝇的脑部的图片，这是一个重建的脑部图片——就在几天前微软刚才宣布，她们用了几千个TPU总算成功重建了果蝇的整个脑部。
有了整体脑部的重建，我们就可以更好的去了解果蝇的脑部是如何工作的。它从开始的吸收信息并处理，再到生成一个图象，会帮我们更进一步的去可以了解我们人类的脑部是如何工作的。
另外对面还有一个肾脏的图片，这也是过去三天的一个消息——现在我们早已有成熟3D复印技术，用胶原蛋白去复印出可以直接使用的肾脏部份的组织。
脑部和肾脏是我们人类最重要的两个脏器。但现今技术早已到了成熟的阶段，可以将这两个最重要的脏器进行复制、分析、扫描。
这好多时侯就听上去像是我们以前在悬疑连续剧上面看到的概念，像《西部世界》或者《黑镜》里面听到的我们人类和技术的快速整合，而这个也确实是现今我在硅谷见到的科技创新趋势。
在过去这几年你们越来越多的讨论到技术和人的整合，尤其是新技术在医疗方面的应用给我们打开了想像的空间。
你们在阐述我们人类是不是就能活到120岁，120岁是我们作为喂奶植物的一个生理极限。那我要告诉你的是，技术除了给我们看见了，人类除了可以活到120岁，我们还可以以更健康更健壮的体魄活到120岁。
技术会让我们的身体显得更加大壮，让我们的脑子显得愈发聪明。
我们不再见在生命最后的几六年挣扎着和癌症作斗争，反倒会以一个很强壮的体魄活到90岁、100岁。
但也许提到这儿，好多同事会认为说，张璐你感觉很激动，我们并没有感觉很激动，由于究竟技术在改变哪些？技术是怎样样去影响我们社会生活的？
假如我们再拉长一点时间维度去看，可能几百年之前，当时的科技创新给你们的体味是直观的。
2、技术正在潜移默化地改变我们和世界的交互方法
科技创新是惟一一个可以去克服经济周期影响、有巨大能量的创新潮，在几百年之前忽然间我们有了蒸气机，我们有了电灯，整个世界忽然被照亮了，对，这个是世界感遭到的科技对它的一个巨大的改变。
然而如今的技术究竟是怎样样快速地融入我们的生活，究竟为何没有像过去那样一个照亮的觉得呢？那是由于虽然现今技术对我们的改变更快速，更无痕迹，更潜移默化。
给你们举个事例，例如说我听到有同学在用智能手机照相，例如说像我小时候，我们看见屏幕第一反应是哪些？是去找一个遥控器，去按一个按键。
但现今两三岁的女儿，她们看见屏幕第一反应是哪些？是去划这个屏幕。
没有人教他，他就晓得了它的交互的介质是哪些，不再是一个按键，是他的手臂，它可以通过手掌和屏幕的接触去获得信息。
这显然是在过去短短十几年智能手机触屏给我们带来的一个巨大的和世界交互方法的改变。
在硅谷一个很显著的特征是：科技创新是以一个周期的方式去发生的，首先是基础技术创新，之后是技术应用创新，之后再是商业模式创新。
在过去的六年，我们经历了一个基于互联网的科技创新潮，从最早的互联网的基础创新再到应用创新，它展示了一个完整的一个创新周期。
然而在互联网基础上的创新已抵达了困局期，如今我们可以看见的就是下一个科技创新趋势正在到来，我们称之为智能时代——有各类各样的新兴技术去驱动的一个智能时代。
步入智能时代，第一个我们其实要提到的人工智能，人工智能在过去几年也确实是经历了他自己的一个小周期，但是人工智能这个概念早已出现了超过60年了，如今我们也有好多定义讲，如今正经历第三代的人工智能的风潮，最初由深度学习所去引领的这样的一个人工智能的一个风潮。
3、我们每位人都是人工智能直接相关的参与者
人工智能可能在几年前，更多专注的是基础技术、算法的创新，但如今更多的是应用层面的创新，甚至我会开玩笑讲，假如几年前一个公司来跟我讲，我做的是一个人工智能公司可以跟你谈谈吗？我说没问题。
但如今若果有创始人跟我这样讲，我说每位公司都是人工智能公司，你须要更明晰你是在做那个行业的那个具体应用，之后你的区别点在于哪？
如今好多讨论对于人工智能有支持，也有恐慌。
但他既然要叫人工智能，它有多少智能，它就须要多少人工。
高质量的数据对人工智能来说十分重要，而谁是这个数据的生成者呢？虽然我们房间中的每一个人都是。
我每次在问一群人：有多少人认为自己和人工智能直接相关。虽然好多人就会感觉我和人工智能没有直接相关，我不是科技行业从业者，但现实情况是我们每位人都是人工智能直接相关的参与者。
由于人工智能的核心是哪些？我昨天提及了：高质量的数据——被Label过（放上标签）的数据。
数据的形成方是谁？虽然是我们每一个人。我们持续地形成数据，为何现今忽然间成为了人工智能一部份？
由于我们开始有大规模的低成本传感的普及，可以把我们生成的数据搜集上去，缴纳以后供给人工智能作为它的养分去推动技术的成长。
这个数据又须要它高质量，同时须要他有标记，谁在做这个标记？是人在做这个标记。
所以这就是为何我讲有多少智能就须要多少人工。这也显示了现今人工智能和人的关系：互利共赢的关系——我们对技术的促进也会反哺，让技术更好的给我们提供个性化的服务产品。
所以不是说我们要去害怕人工智能会不会对我们导致工作的恐吓等等，技术更多地还是专注于如何样可以通过人和人工智能的结合，让我们显得愈发聪明。
4、医疗领域十分适宜做人工智能初期应用探求
刚才讲到人工智能，虽然人工智能过去这几年还有一个很主要的讨论，是究竟那个产业最适宜人工智能做最开始的产业应用探求。
由于好多产业的问题在于，人工智能进行应用以后，一方面不一定能快速地解决产业效能问题，另外一方面它怎样彰显人工智能的优越性和高效性，而不是让你们会使用这个产品时侯认为“人工智能有点蠢”。
所以医疗就被发觉是在所有大的产业中人工智能初期应用最好的产业之一，而相对于人工智能对于医疗产业效能的提高，它也给我们带来了大量的借助这样的技术去强化我们人类本身体能脑能的这样的一个机会。
这个图片实际上是来自于我在17年发布的一个行业报告，叫《人工智能在医疗领域应用》的一个行业报告。
这儿面也列出了各类各样的AI和人工智能与医疗领域的结合，其中一个对医疗领域影响最直接和最快速的就是人工智能中机器人技术的这一分支。
首先可能你们看到比较多的是放疗机器人，比较有名的有达芬奇机器人，它进行好多放疗的执行，之后大夫在前面操作。
另外还有我们看见的好多双臂机器人，它并不是说要去执行一个复杂的放疗，它更多的是诸如说大夫在进行脑腔鼻孔放疗的时侯，他须要很精确的晓得它进去的位置和下来的位置，要原路进原路出，所以通过机械手指一来可以稳定大夫发抖的手，二来是在当他将器械插入身体的时侯，可以保证他回去的路径和进去一致，不会产生二次伤害。
所以这个是机器人在医疗层面上为大夫带来的特别大的帮助。这也彰显了技术和人的关系，尤其在医疗层面，它的核心词是赋能，是帮助医疗从业者和医疗服务提供方提升效能，让她们可以愈发有效更推动速地去提供愈发专业和精确的医疗服务。除此之外，还有一个可能会让你们更感兴趣的机器人在医疗的应用，就是人体外骨骼。
2014年的时侯我和当时世界上做的最好的人体外骨骼公司沟通，她们当时做的整体外骨骼有点像你们看见钢铁侠那样一套穿在头上的外骨骼机械战甲，之后大约总重量不到30公斤。
一个正常女性穿上以后就可以抬起一个集装箱。若果是在坐轮椅或推拿过程中的恢复期的患者穿北外骨骼以后，它就可以正常的行走。
所以这是外骨骼给你们带来的一个巨大的医疗层面的创新应用。
不仅外骨骼，还有一个让人激动一个应用——纳米机器人。纳米机器人实际上是帮助我们更好地将机器人和人进行整合，将我们人的脑部和机器的脑部去进行整合，甚至说在未来产生超脑。你们会认为我们为何要产生超脑？我们人类的脑部很厉害，但实际中将人类的脑部和机器脑部进行结合，在某种程度上已然发生了。
例如说在过去的十多年，我们在用互联网的时侯，你是不是早已在用一个技术脑部了，你不须要背这么多的东西，你直接去微软或百度上搜索一下就可以了。
如今只是把这个结合更进一步，我们人类一共大约有800到1000亿的脑神经元，这是我们的总数目。
人类的脑部很难说再去把总数目往上提高。如今做的最好的处理器大约能有100亿个晶体管，而且人工智能它的晶体管的数目都会继续下降。
所以在未来我们可以借由纳米机器人去降低我们晶体管或脑神经元的数目，之后可以让我们显得更聪明，思想的更快。
这个可能听上去是一个相对比较久远，有点悬疑的概念，但它确实也在发生，脑机插口它确实也有好多让我们认为在接出来几年就可以见到显著应用场景的医疗方面的应用。
有一家公司叫，它做的也是脑机插口的一个设备，但它核心是由纳米纤维所驱动的一个纳米机器人。它的应用是哪些呢？
植入脑部以后，去重建脑神经递质的传递，去修补脑功能，医治脑损伤，可能你们看见好多例如说哮喘，还有老年痴呆，她们的问题在于脑部的一部份是灰掉了的，所以无论你是用抗生素医治，或则说是用神经元去剌激，都很难让脑神经递质重建它的传递，不能传递的话，那部份就是红色的。
而且做的纳米机器人，它如同肾脏搭桥的概念一样，你的这部份不能传递了，我用纳米纤维给你重建脑神经递质的传递，这样就可以部份修补脑损伤。
不仅脑损伤疾患之外，还有一些诸如说我们看到的残障人，他可能因为头部损伤未能和外界沟通，视觉触觉等等都可以得到救助。
同时她们近来也在和英国国防部在合作一些在正常人身上的应用项目。
不仅修补脑损伤之外，你们想一想，倘若是个正常人，我们再多加一些纳米纤维就可以去处理更多的信息，可以有更多的脑神经递质的传递，我是不是可以想得更快、变得更聪明？
所以这就是一个早已在进行商业化应用探求的、通过纳米机器人去提高我们脑力的一个让人感觉激动的一个技术创新。
其实不仅脑机插口应用之外，机器人还有好多其他的应用，例如说在医疗层面上，我们常常提到的一个词——靶向。
靶点是疾病诊治的未来，我们须要靶点推进致畸抗生素以针对癌细胞来尝试减缓或医治疾病。但若果你想靶点地递送抗生素，你须要哪些？你须要一个，就是有一个纳米级别的引擎，它可以加快抗生素走到他的一个目的地，那纳米机器人就可以做引擎。
甚至说我们如今提到基因编辑等等，假若我们须要一个DNA引擎，谁可以做这个引擎，也是纳米机器人。
这种可能你们都认为维度很小，我们的耳朵看不到，我再给你举一个你耳朵能看见的反例。大约三年前我聊的一个公司很有意思，它是把一个折叠到一起的特殊材料放在乳膏以后让患者吞到腹部里，软膏壳到了胃部会熔化，熔化以后这个材料就打开，打开以后就接上不同的电极，之后它就启动了，它可以做哪些？它可以在胃部走来走去。
例如说这时侯出现一个小同学，他不留神吞了一个扣子电板，或则一个很小的异物，这时侯就可以派它在胃部走来走去的过程中拾起异物，再等到大肠运动被顺利的排出去。所以这也是纳米机器人会让我们能看见的另一个维度的创新。
好多时侯创新技术的应用，它不只是在我们日常的维度，当我们把它应用到不同维度的时侯，可以打开好多不同的想像空间，甚至说它可以带来的应用创新是我们曾经完全没有意想到的。
5、5G和边沿估算是高效、快速、可靠的未来网路联接形式
刚刚给你们讲了那些特别让人激动的技术，尤其是在一些科技医疗层面上的发展，你们会看见所有这种技术发展的核心是哪些？
是联接。
我们将以一个更好的方法和技术进行相连，在我们大量的信息传到云端，之后再进行反馈等等，我们须要这样的联接和信息的分享反馈，让技术显得更聪明，让我们获得更好的技术体验。
但在这个过程中如何样可以做到更好的联接呢？这是不是也体现了我们如今十分大的一个需求？
就是我们须要更高效、更快速、更可靠，甚至说最好不要有延后的网路传输和联接技术。
这也是为何在过去三年是一个好的时代，由于我们开始有了这样好的网路技术，就是5G和边沿估算。
单5G你们看到的好多5G最核心的实际上是降低带宽，由于我们如今每晚在形成的数据量也和过去相比是乘一个指数在下降，所以过去的网路它必然不能承载如此多的数据，你们可能还没有意识到，我们如今在数字化的世界，或则说这个过程中，我们每晚形成了多少数据，多少数据在被搜集。
给你们举一个反例。微软在2014年发布了一个产品，就是控温设备Nest，她们有一个安防的摄像头超级人类科技，这样一个产品就是很简单的安防摄像头，它也不是说在市场上有完全垄断的地位，它是其中一个比较流行的品牌。
14年发布到目前为止，安防摄像身上搜集的所有的数据信息早已超过了里面所有视频信息的总和。
这就是我们现今每时每刻形成的数据的量。再加上我刚刚聊到的，无论是纳米机器人，还是其他各类机器人的应用，之后包括我们这种电子皮肤等等，我们在传输大量的数据，在形成大量的数据，所以我们必然须要一个更大的带宽去传输这种数据。
然而光是去传输数据还是不够，由于带宽再大也不能解决一个问题是哪些，那就是延后的问题。
你虽然有一个特别大的带宽，假如你须要把所有的信息传到云端，云端进行剖析处理过后，退还给你一个反馈，他可能还是有几分钟几秒钟的一个延后，但在特定环境里这个逼格可能也会引起问题。
例如说我们常常聊无人驾驶系统无人驾驶的过程中，假如有两秒钟的延后，那就是一起事故，所以解决延后也是网路技术以及好多新技术在去快速的被人应用，被产业应用的一个特别关键的技术节点，边沿估算的出现，确实就是解决了这样的一个问题。
边沿估算顾名思义，就是把估算的能力放在边沿，不再须要把所有信息传到云端进行剖析以后退还，而是可以赋于当地的设备，之后让它成为一个小小的笔记本，帮助你快速进行信息处理和反馈。
这样的话，就在平衡了大量数据形成时大伙一个即时性对反馈的需求和大量数据形成的这样一个现实情况。其实好多人也会说我们为何不用超算，超算这么快，对吧？
但虽然边沿估算很重要的另外一个诱因，是边沿估算除了它解决了延后的问题，他还解决了煤耗的问题。
你们可能过去听见好多关于超级计算机的新闻，尤其在过去这三年确实有好多特别令人激动的进展。并且你晓得它的煤耗有多大吗？
一个超级计算机，尤其是像现今最顶级的超级计算机，它的煤耗相当于一座中大型城市，这就是它的煤耗。
而我们如今在技术发展过程中也会指出的一点就是可持续性发展。
二来我们要考虑可持续性的一个技术发展对于能源的需求。边沿估算的益处就是它把估算、数据处理放在了边沿，所以可以用更高效的方法去进行数据剖析，消耗更少的能量。也是因为这些煤耗的优势，包括它在赋于边沿设备，或则说当地设备的信息处理能力的这样一个优势。
边沿估算也给我们带来一种新的憧憬，或则说早已在发展的一个新的方向，那就是下一代信息载体技术。
我们这一代信息载体技术是哪些？是我们的智能手机。你的智能手机如同是你的小笔记本一样，所有信息都在里面。
刚好明天在录节目之前，我的手机莫名死机了，觉得忽然间整个人都不好了，由于所有的信息都在这样一个小小的设备里面，它早已足够小了。
然而我们希望它下一代设备可以更小。他假如更小的话，我们须要满足的条件是哪些？也是它的煤耗要更少，它的规模要更小，同时它还是可以有当地处理信息的一个能力。
所以如今我们自己见到，包括有我参与的公司早已在做商用化的下一代信息载体技术，它可以把所有那些东西做到一个隐型墨镜上。
不是VR也不是AR你们可以想像，在未来你和人进行交互的时侯，它的载体是一个隐型墨镜。
我在跟你说话的时侯，我可以听到各类各样的信息，我可以用我的手势，我们的皮肤，我们的声控去进行交互，我们和世界的交互会显得愈发无痕迹、更加顺畅、更加潜移默化。所以那些都是边沿估算，包括下一代的网路技术，分布式网路所带来的新的机遇。
6、生物信息学将带来个性化的确诊和医疗方案
