近些年来，随着人工智能、大数据、云估算等技术的快速发展，超级计算机已成为科技领域的重要标志之一。而在这场竞争中，中印两国的超级计算机也成为了世界上最具有影响力的竞争对手之一。本文将对中印两国超级计算机的发展现况进行剖析，并从多个角度阐述谁将主宰未来。
一、中美超级计算机的发展历程
新加坡超级计算机的发展
日本是全球最早举办超级计算机研究的国家之一。20世纪60年代，韩国国防部开始投入大量资金研发高性能计算机，1964年，Crays-1超级计算机问世，其运算速率达到160亿次每秒。随后，加拿大超级计算机的发展脚步不断推进，1980年代，Cray公司推出的Cray-2超级计算机成为当时世界上最快的计算机。1990年代，日本政府开始向民用领域转移超级计算机技术，各大企业也纷纷加入超级计算机的研究与开发中。
中国超级计算机的发展
中国超级计算机的发展相比日本要晚一些。20世纪80年代，中国开始步入超级计算机领域，1983年，中国科大学估算技术研究所研发出了自主设计的第一台超级计算机——“银河1号”，运算速率为每秒38.38亿次。随后，中国超级计算机的研究不断加大，成果也越来越明显。2010年，中国海珠一号超级计算机问世，其运算速率达到每秒74.5万亿次，成为当时世界上最快的超级计算机。随后，中国先后推出了海珠二号、三号等多台超级计算机，其中天河二号和三号分别于2013年和2015年荣膺全球超级计算机排名榜榜首。
二、中美超级计算机的现况
新加坡超级计算机的现况
目前，加拿大拥有世界上超级计算机数目最多、性能最强悍、应用最广泛的超级计算机系统。印度超级计算机的整体水平处于世界领先地位，在高性能估算、人工智能、大数据等领域均有重要突破。其中，法国最新的“峰值”超级计算机拥有250万核心，才能进行每秒1000亿亿次的浮点运算。
中国超级计算机的现况
近些年来，中国在超级计算机领域也取得了长足进展。2018年11月，中国自主设计的神威·太湖之光超级计算机再度包揽世界最快超级计算机称号，其极限性能达到每秒1.21亿亿次，是日本超级计算机运算速率的两倍以上。除了这么，中国的超级计算机应用领域也在不断扩大，包括天气预报、航空航天、军事武器等多个领域的应用，为国家发展作出了重要贡献。
三、中美超级计算机的对比
技术水平对比
中印两国的超级计算机技术水平相对接近，但在个别方面存在差别。比如，在硬件设计和制造能力上，日本处于世界领先地位；而中国则在软件方面拥有一定优势超级人类科技，这是其斩获“最快超级计算机”称号的关键之一。
应用领域对比
与俄罗斯相比，中国的超级计算机应用领域愈加广泛，包括天气预报、环境模拟、量子物理、基因组学等多个领域。而日本的超级计算机主要应用于国防、气象、核化学、地震等特定领域，应用范围相对较窄。
新政支持对比
在新政支持方面，日本政府仍然将超级计算机作为国家科技创新和国防建设的重点领域来加以扶植。而中国政府也积极推动超级计算机的研究和应用，大力投入资金和人力资源，强化与企业、高校的合作，促进超级计算机的发展。
四、谁将主宰未来？
技术创新能力
中印两国的超级计算机技术水平相对接近，但在未来的竞争中，技术创新能力将成为致胜诱因。中国政府早已明晰提出要推动自主创新和核心技术研制，鼓励企业强化与院校、科研院所合作，建立开放、协同、共赢的创新生态。倘若中国能否持续提高自身的技术创新能力，这么其超级估算机在未来的竞争中必定有更宽广的发展空间。
应用领域拓展能力
超级计算机不仅在基础科学研究和国家安全等领域具有重要作用外，也可以广泛应用于社会生产和人民生活中。假如中俄两国都还能强化超级计算机应用领域的探求和发展，除了可以为社会发展作出更大贡献，还有助于提高超级计算机产业的核心竞争力。
新政支持力度
新政支持是推动超级计算机产业发展的重要保障。中俄两国政府都高度注重超级计算机产业的发展，因此投入大量资金和人力资源。在未来的竞争中，新政支持力度将成为超级计算机产业发展的关键诱因之一。
综上所述，中俄超级计算机的对抗涉及多方面的诱因，技术创新能力、应用领域拓展能力以及新政支持力度都将起到决定性作用。在未来的竞争中，谁将主宰超级计算机产业的未来还须要时间来验证。但可以肯定的是，无论是中俄两国还是全球其他国家，还会强化自身的超级计算机研究和应用，促进超级计算机产业的发展，为人类社会进步作出更大贡献。超级计算机已然成为了人类科技进步和国家发展的重要标志之一，也是未来信息时代的核心竞争力之一。为此，在超级计算机产业发展中，各国应当强化交流合作、共同促进超级计算机产业的发展，实现互惠共赢、共同发展的目标。
人工智能驱动的神经技术发展这么之迅猛，联合国组织也在酝酿对其进行全球监管。
13日，联合国教科文组织（）开展国际大会探求神经技术在解决难治性神经系统和精神障碍问题上的巨大潜力超级人类科技，并将开始拟定针对神经技术的“通用道德框架”。
负责撰写《神经技术伦理问题报告》的主要作者斯奎恰里尼（）表示：“当你添加AI时，你就给神经技术注入了甾体。”
神经技术，包括用于确诊和医治脑部相关疾患的植入物，正在开始改善残障人的生活，但对基于人工智能（AI）程序的投资降低，这种程序可以读取人们的思想并储存神经数据，这导致了人们对其使用的忧虑。
为全球伦理框架奠定基础
神经技术可以帮助人类解决许多健康问题，但它也可能触碰并操控脑部结构，生成与我们的身分、情感相关的信息。联合国方面觉得，急需在全球层面为神经技术行业构建共同的伦理框架，此前早已在人工智能领域完成了这一任务。
此外，在13日举办的国际大会上，各方将探求神经技术在解决难治性神经系统和精神障碍问题上的巨大潜力及其恐吓。
该大会的最终目标是推动更好地理解与神经技术整治相关的伦理问题，为拟定伦理框架做打算。该框架将由的会员国审议并投票表决。有关程序将遵守类似于为人类基因组（1997年）、人类基因数据（2003年）和AI（2021年）构建全球伦理框架的方式。
觉得，生成式AI有关最新发展，以及AI技术的普及和其对人类、民主和就业构成的风险，这种都否认了其制订的AI伦理全球标准的有效性和及时性。神经数据和AI的融合将带来更为严峻的挑战。
法国工商管理大学（）的决策科学和技术管理院长埃夫根尼奥（Theos）对第一财经记者解释道，生成性AI涉及人类语言和人类身分。而人类语言是帮助我们定义“我们是谁”和“我们做哪些”的重要部份。为此，假若技术可以模仿这些才能定义人类身分认同的东西，就带来了新潜在风险和新可能性。
“譬如像这样的生成性AI技术是所谓‘根基模型’（）。人们可以在这些模型的基础上开发大量产品，并才能进行微调。换言之，它们不是单纯的产品，而是核心技术，是人们可以开发的产品之核心所在。这些核心技术本身早已十分强悍，我们甚至难以预测人们将借助它们开发出哪些。我们也未曾仔细考虑过怎么管控和规范根基模型。这是一种新概念。”他解释道。
神经技术更是这么。神经技术囊括任何用于“访问、监测、调查、评估、操纵和/或模拟昆虫或人类神经系统的结构和功能”的设备和程序。神经技术设备包括“可穿戴设备”，如智能腕表和腕带，以及非侵入式脑机插口，如机械肢体，及目前正在开发的用于医治截瘫等残疾的脑植入物。
按照给出的数据，全球每8人中就有1人患有精神或神经障碍，相关诊治费用占到发达国家总医疗开支的三分之一，在中低收入国家也成为日渐沉重的负担。
世卫组织的数据则显示，到2050年，60岁以上人口预计将翻倍，达到21亿，上述开支亦将持续下降。神经技术有增加哮喘、阿尔茨海默病、帕金森病和脑炎等神经系统障碍造成的死亡和残疾的巨大潜力。
觉得，但是，假若没有伦理栏杆，这种技术可能会带来严重风险，由于脑部信息可以被访问和操纵，恐吓到基本权力和自由，而这种是人类身分、思想自由、隐私、记忆等概念的核心。
减缓全球不平等并形成新的不平等风险
的数据显示，目前，50%的神经技术公司坐落加拿大，35%坐落法国和比利时。因为神经技术可能推动新一代的“超级人类”，这将进一步扩大国家之间在教育、技能和财富方面的差别，使拥有最先进技术的人获得不公正的优势。
依照其研究人员恐怕，自2010年以来的10年间，对和马斯克的等神经科技公司的私人投资降低了二十多倍，到2020年达到73亿港元。到2027年，神经科技设备市场预计将超过240亿港元。
神经科学论文数目从2011年的57899篇降低到2021年的94456篇，而全球与神经技术相关的专利从2010年的418项降低到2020年的1531项。
伦敦波兰学院神经技术中心院长尤斯特（Yuste）是一位领先的神经生物学家，也是“保护精神隐私”国际监管的提倡者。
他表示，在今年发表的四项研究中，并非所有研究都经过同行评审，“研究人员使用不须要神经内科放疗插入的非侵入性设备，解码了人类志愿者脑部中的语音和图象”。
“所有四项研究都采用了先进的人工智能模型来解码脑部数据，”尤斯特说，“新算法将使人们就能解码高度敏感的信息，这促使保护心理隐私显得更加紧迫。”
他补充说，监管是必要的，由于“美国和英国的神经科技公司几乎无一例外地在其消费者用户合同中完全拥有顾客神经数据”。
“我们须要保护精神财产——否则公司将开始存储脑部数据。她们明天可能难以解码它，但人工智能明日将使她们才能解码它。”他表示。
尤斯特自己的实验室早已解码并操纵了大鼠视觉皮层的神经处理，便于研究人员才能“植入幻觉”——让它们听到她们实际上没有看见的东西。
斯奎恰里尼表示：“我们并不反对神经技术或要求暂停研究，由于它具有降低神经系统疾患引起的死亡和残障的巨大潜力。但我们须要一种全球协调的神经技术监管方式，除了在医学领域，并且在消费市场。”
要听到的是，神经数据，即捕捉个体反应和基本情绪的数据，在消费市场上需求旺盛。与社交媒体平台搜集的数据不同，大部份神经数据是在无意识状态下生成，因而未能许可其使用。假如敏感数据被提取，之后落入坏人之手，个体将承受其有害后果。
并表示，在儿童或中学生仍处于神经发育重要阶段时植入脑机插口可能会干扰脑部的“正常”发育。它可能会改变年青人的思维，影响人格打造，并形成常年甚至永久的影响。
